因此，自從人工智能和機(jī)器人發(fā)展以來(lái)，卡車(chē)司機(jī)似乎最需要擔(dān)心失業(yè)問(wèn)題。
最近，uberatg（advanced technologies group）發(fā)出了一種截然不同的聲音：長(zhǎng)途運(yùn)輸自駕車(chē)和短途運(yùn)輸卡車(chē)的混合車(chē)隊(duì)不會(huì)讓卡車(chē)司機(jī)失業(yè)，但會(huì)增加他們的工作機(jī)會(huì)，提高他們的生活質(zhì)量，解決交通運(yùn)輸業(yè)的老齡化問(wèn)題。
uber觀點(diǎn)的一個(gè)最重要原因是，盡管未來(lái)自動(dòng)駕駛將變得流行，但自動(dòng)駕駛卡車(chē)不會(huì)持續(xù)“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”駕駛。相反，從高速公路到城鎮(zhèn)或工業(yè)區(qū)的路上，會(huì)有自動(dòng)駕駛卡車(chē)的“中轉(zhuǎn)站”。在這里，人類(lèi)司機(jī)將取代電腦，駕駛卡車(chē)進(jìn)入復(fù)雜的城市和工業(yè)區(qū)。
因?yàn)榘踩托适强ㄜ?chē)急需改進(jìn)的兩個(gè)弱點(diǎn)，而自動(dòng)駕駛正是填補(bǔ)這兩個(gè)弱點(diǎn)的最佳選擇。這樣，自動(dòng)駕駛卡車(chē)將不會(huì)取代人類(lèi)的工作，但將有助于人類(lèi)的工作。
當(dāng)然，你更好奇的是：uber得出這樣結(jié)論的動(dòng)機(jī)是什么？它對(duì)自動(dòng)駕駛儀做了哪些具體的研究、探索和思考？
你可以在這篇文章中找到答案。
許多人對(duì)自動(dòng)駕駛儀對(duì)我們將帶來(lái)什么樣的生活和職業(yè)的影響持懷疑態(tài)度。
特別是卡車(chē)運(yùn)輸行業(yè)的一些人非常擔(dān)心自動(dòng)駕駛技術(shù)帶來(lái)的巨大失業(yè)。雖然這種擔(dān)心是可以理解的，但它沒(méi)有考慮到自主駕駛的技術(shù)狀態(tài)以及該行業(yè)不斷變化的人口和經(jīng)濟(jì)狀況。
目前，大多數(shù)分析假設(shè)卡車(chē)司機(jī)將被自動(dòng)駕駛技術(shù)取代，然后計(jì)算出可能的失業(yè)人數(shù)。在這方面，我們的研究團(tuán)隊(duì)由工程師、計(jì)算機(jī)專(zhuān)家和有營(yíng)業(yè)執(zhí)照的卡車(chē)司機(jī)組成，正在采取不同的研究方法，以更好地分析問(wèn)題。沒(méi)有人知道未來(lái)會(huì)是什么樣子，但我們?nèi)匀幌敕窒硪恍┫敕ā?br /> 目前，優(yōu)步的項(xiàng)目包括自動(dòng)駕駛卡車(chē)和優(yōu)步貨運(yùn)。uberfreight是一款免費(fèi)的應(yīng)用程序，可以輕松地將運(yùn)輸公司與卡車(chē)司機(jī)匹配起來(lái)。
去年年底，uber表示，未來(lái)的卡車(chē)運(yùn)輸行業(yè)將由混合車(chē)隊(duì)系統(tǒng)組成，卡車(chē)司機(jī)和自主卡車(chē)將共同連接長(zhǎng)途和短途運(yùn)輸路線。這種運(yùn)營(yíng)模式將大大增加貨運(yùn)量和行車(chē)時(shí)間，給人們帶來(lái)更便宜的商品。
要了解潛在的影響，首先要知道的是貨運(yùn)業(yè)是如何發(fā)展的。
貨運(yùn)業(yè)有兩種趨勢(shì)：卡車(chē)司機(jī)的平均年齡是49歲，而美國(guó)工人的平均年齡是42歲。55%的卡車(chē)司機(jī)年齡在45歲以上，35歲以下的不到25%。美國(guó)運(yùn)輸研究所（u.s.transportation research institute）發(fā)現(xiàn)，幾十年來(lái)，卡車(chē)司機(jī)的平均年齡一直在穩(wěn)步上升。
其中一個(gè)原因是，開(kāi)卡車(chē)是一項(xiàng)艱巨的工作，每次旅行都要花很長(zhǎng)時(shí)間，能安全駕駛大卡車(chē)的司機(jī)并不多。有時(shí)，司機(jī)一年的行程多達(dá)200天。
還有制度上的原因。比如，年輕人要想成為一名卡車(chē)司機(jī)，必須等到21歲才能拿到當(dāng)?shù)氐臓I(yíng)業(yè)執(zhí)照，所以很多人不得不轉(zhuǎn)行到其他行業(yè)。
根據(jù)目前的司機(jī)數(shù)量，ata估計(jì)，未來(lái)10年將有40多萬(wàn)司機(jī)退休，而在此期間，貨運(yùn)需求預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)37%。如果貨運(yùn)業(yè)繼續(xù)遵循目前的趨勢(shì)，將需要大約90萬(wàn)名新司機(jī)來(lái)填補(bǔ)未來(lái)的就業(yè)需求。
為了滿(mǎn)足需求，貨運(yùn)業(yè)必須變得更具吸引力，我們認(rèn)為自主駕駛可以有所幫助。
在此之前，我們引入了換乘中心的概念，換乘中心是一種中央換乘點(diǎn)，用來(lái)無(wú)縫連接長(zhǎng)途自動(dòng)駕駛線路和本地貨運(yùn)司機(jī)。
換乘中心是我們未來(lái)規(guī)劃的重要組成部分。它可以通過(guò)在城鎮(zhèn)附近安排本地和長(zhǎng)途貨運(yùn)來(lái)縮小兩者之間的差距。司機(jī)首先將貨物從倉(cāng)庫(kù)或工廠運(yùn)至高速公路附近的轉(zhuǎn)運(yùn)中心。然后，可以在高速公路上行駛的自駕車(chē)將貨物運(yùn)送到下一個(gè)樞紐，最后其他司機(jī)將貨物直接運(yùn)送到目的地。
自動(dòng)駕駛卡車(chē)最大的技術(shù)障礙是能夠在狹窄擁擠的城市街道上行駛以及往返復(fù)雜的裝卸碼頭。每一個(gè)需要裝卸的地方都要求自動(dòng)駕駛卡車(chē)能夠自由移動(dòng)。這些技能需要很長(zhǎng)時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)。
承擔(dān)長(zhǎng)途駕駛部分，自動(dòng)駕駛卡車(chē)可以輕松應(yīng)對(duì)負(fù)載的增加，同時(shí)也可以使駕駛員工作在離家較近的地方，方便往返。
去年，我們與經(jīng)濟(jì)學(xué)家和行業(yè)專(zhuān)家進(jìn)行了一項(xiàng)研究，以更好地了解自動(dòng)駕駛卡車(chē)和交通樞紐模型的潛在經(jīng)濟(jì)影響。
首先，我們收集了貨運(yùn)行業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，包括貨運(yùn)量、貨運(yùn)量、司機(jī)工資、司機(jī)數(shù)量和勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)局和其他公共來(lái)源提供的就業(yè)情況。
我們使用這些數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)沒(méi)有自動(dòng)駕駛卡車(chē)時(shí)，有多少人會(huì)駕駛卡車(chē)。我們還預(yù)測(cè)了長(zhǎng)途和短途運(yùn)輸需要多少司機(jī)。
分析結(jié)果讓我們認(rèn)識(shí)到，貨運(yùn)遠(yuǎn)非簡(jiǎn)單的長(zhǎng)、短途運(yùn)輸方式，當(dāng)然，這種劃分可以使我們的分析更加突出。
我們假設(shè)了幾個(gè)場(chǎng)景，包括不同的部署速率和不同的自動(dòng)卡車(chē)效率。在所有情況下，最初只有幾輛自動(dòng)駕駛卡車(chē)，在接下來(lái)的十年里，所有情況下的車(chē)輛數(shù)量都以不同的速度增加。我們還對(duì)提高貨運(yùn)效率和運(yùn)營(yíng)成本做出了假設(shè)。因此，我們認(rèn)真研究了長(zhǎng)途和短途貨運(yùn)工作的影響。
在這種情況下，我們假設(shè)2028年將有大約100萬(wàn)輛自動(dòng)駕駛卡車(chē)，每輛自動(dòng)駕駛卡車(chē)的工作效率是當(dāng)前卡車(chē)的兩倍，因?yàn)樗鼈兛梢匀找构ぷ鳌?br /> 根據(jù)美國(guó)運(yùn)輸研究所（american transportation research institute）的數(shù)據(jù)，如今的卡車(chē)平均每天工作時(shí)間不到三分之一。如果效率提高一倍，那就意味著自動(dòng)駕駛卡車(chē)的使用時(shí)間就相當(dāng)于商用飛機(jī)的使用時(shí)間。
隨著自動(dòng)駕駛進(jìn)入貨運(yùn)行業(yè)，卡車(chē)運(yùn)輸將重點(diǎn)發(fā)展短途運(yùn)輸。圖表中的“作業(yè)當(dāng)量”表示已部署的自動(dòng)駕駛卡車(chē)可以執(zhí)行的有效工作量（在這種情況下，是傳統(tǒng)卡車(chē)的兩倍）。
結(jié)果如下：
因?yàn)樽詣?dòng)駕駛卡車(chē)提高了長(zhǎng)途運(yùn)輸?shù)男?，降低了卡?chē)運(yùn)輸?shù)目偝杀?，降低了貨物運(yùn)輸?shù)目偝杀尽．?dāng)商品變得更便宜時(shí)，消費(fèi)者會(huì)購(gòu)買(mǎi)更多，需要交付更多的新商品，這將推動(dòng)卡車(chē)貨運(yùn)量的增長(zhǎng)。在這種情況下，當(dāng)有100萬(wàn)輛自駕車(chē)時(shí)，預(yù)計(jì)將有近100萬(wàn)個(gè)工作崗位從長(zhǎng)途運(yùn)輸轉(zhuǎn)移到短途運(yùn)輸，另外還需要40萬(wàn)個(gè)新的卡車(chē)駕駛崗位來(lái)滿(mǎn)足需求。
每輛自駕車(chē)需要相應(yīng)的短途運(yùn)輸合作伙伴的配合，從轉(zhuǎn)運(yùn)中心來(lái)回運(yùn)輸貨物。因此，自動(dòng)駕駛卡車(chē)的增加將意味著需要更多的卡車(chē)司機(jī)，因?yàn)橐磺卸甲兊迷絹?lái)越便宜，貨物運(yùn)輸越來(lái)越快。
此外，短途卡車(chē)司機(jī)的等待時(shí)間也將大大縮短。當(dāng)然，對(duì)于長(zhǎng)途司機(jī)來(lái)說(shuō)，未來(lái)幾年全國(guó)仍將有很多線路。
我們一共考慮了9個(gè)場(chǎng)景，每輛自駕車(chē)的部署總體趨勢(shì)一致，即長(zhǎng)途運(yùn)輸向短途運(yùn)輸?shù)霓D(zhuǎn)移，貨運(yùn)需求的凈增長(zhǎng)。
當(dāng)然，過(guò)渡并不容易。在我們的模型中，自動(dòng)駕駛卡車(chē)的引入確實(shí)降低了長(zhǎng)途運(yùn)輸?shù)墓べY。短途工資可能會(huì)增加，但這些工作可能不會(huì)在不同地區(qū)平均分配，一些偏遠(yuǎn)的卡車(chē)司機(jī)可能不得不搬家。
我們還可以看到，貨運(yùn)行業(yè)的工資將根據(jù)行業(yè)政策和公司結(jié)構(gòu)的變化，從以里程為基礎(chǔ)轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕r(shí)為基礎(chǔ)，自動(dòng)駕駛卡車(chē)本身不會(huì)受到直接影響。
應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)的是，這些影響將隨著時(shí)間的推移逐漸發(fā)生。
我們的分析表明，自駕車(chē)的引入可能會(huì)帶來(lái)更多的卡車(chē)駕駛工作。上圖顯示了其中一種情況的結(jié)果，與前一年相比，2028年新增卡車(chē)駕駛崗位近40萬(wàn)個(gè)。
自主汽車(chē)還有一些其他的好處超出了我們的研究范圍。
我們希望在這一分析中增加的工作不包括由于自動(dòng)卡車(chē)的維護(hù)和轉(zhuǎn)運(yùn)中心的運(yùn)行而產(chǎn)生的新工作。
這項(xiàng)研究并沒(méi)有明確回答未來(lái)出貨量會(huì)發(fā)生什么，但它使用實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和對(duì)正在生產(chǎn)的實(shí)際產(chǎn)品的分析，幫助我們了解未來(lái)可能發(fā)生的情況。
我們希望利用這項(xiàng)研究來(lái)進(jìn)一步探索自主駕駛技術(shù)，并希望其他人能夠檢查和改進(jìn)我們的模型，甚至改變假設(shè)或創(chuàng)建更多的場(chǎng)景。
我們決定開(kāi)放分析過(guò)程的源代碼，并在github上共享我們的數(shù)據(jù)和模型。我們將繼續(xù)探討這些問(wèn)題，并鼓勵(lì)其他人參與，以更好地了解未來(lái)的貨運(yùn)業(yè)務(wù)。
隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)在卡車(chē)上的應(yīng)用，我們希望能幫助司機(jī)在日常事務(wù)中發(fā)揮主動(dòng)性。
優(yōu)步貨運(yùn)正在司機(jī)和他們?cè)谪浳镞\(yùn)輸方面的個(gè)人專(zhuān)業(yè)知識(shí)之間建立聯(lián)系，以?xún)?yōu)化司機(jī)和卡車(chē)運(yùn)輸公司的調(diào)度。未來(lái)，優(yōu)步貨運(yùn)將通過(guò)分析司機(jī)的個(gè)人選擇和裝載歷史信息，并結(jié)合中轉(zhuǎn)樞紐提供裝載建議，提高卡車(chē)司機(jī)和運(yùn)輸公司的效率。
我們不知道自動(dòng)駕駛卡車(chē)的發(fā)展會(huì)有多快，未來(lái)會(huì)有多大影響，但我們堅(jiān)信，自動(dòng)駕駛技術(shù)將給卡車(chē)運(yùn)輸業(yè)帶來(lái)新的面貌。在未來(lái)，我們將繼續(xù)分享更多關(guān)于自動(dòng)駕駛卡車(chē)如何工作及其潛在價(jià)值的信息。


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